LLMO · Large Language Model Optimization
Ihre Marke. Klar beschrieben. Gut belegt.
Machen Sie deutlich, wofür Ihr Unternehmen steht. Wir prüfen Ihre öffentlichen Informationen, stärken nachvollziehbare Quellen und beobachten, wie Ihr Angebot in KI-Antworten beschrieben wird.
„Was bietet dieses Unternehmen an – und für wen?“
- Einheitliche Angaben zum Unternehmen
- Konkrete Leistungen und Ansprechpartner
- Nachweise, die sich überprüfen lassen
Ein verständliches Bild Ihres Unternehmens.
Was genau bietet Ihr Unternehmen an? Wo ist es tätig? Welche Erfahrungen können Sie belegen? Wenn Ihre Website und andere öffentliche Unternehmensprofile unterschiedliche Antworten geben, wird schon die Einordnung für Interessenten unnötig schwierig.
Large Language Model Optimization, kurz LLMO, nutzen wir als Arbeitsbegriff für die Pflege dieses Informationsbildes im Umfeld von KI-Angeboten. Wir betrachten die Aussagen über Ihr Unternehmen, ihre Quellen und ihre Aktualität. Daraus entwickeln wir konkrete Verbesserungen für die Informationen, die Sie selbst beeinflussen können.
Im Mittelpunkt stehen reale Fakten: präzise Leistungsbeschreibungen, zuständige Ansprechpartner, nachvollziehbare Referenzen und eine klare Abgrenzung Ihres Angebots. Eine direkte Veränderung der Trainingsdaten oder Antworten eines fremden Sprachmodells ist damit nicht verbunden.
Ein konsistentes Informationsbild aufbauen
Wir verbinden die Prüfung Ihrer eigenen Website mit einer nachvollziehbaren Betrachtung relevanter öffentlicher Quellen.
Unternehmensangaben abstimmen
Wir vergleichen Namen, Standorte, Kontaktmöglichkeiten und Leistungsbeschreibungen auf Ihren wichtigsten Seiten und Profilen. Gemeinsam klären wir, welche Angaben verbindlich sind und wer Änderungen künftig pflegt.
Ihr Ergebnis: Eine verlässliche Informationsgrundlage und eine Liste notwendiger Korrekturen.
Expertise sichtbar belegen
Wir prüfen, ob Ihr Angebot durch konkrete Projektbeispiele, fachliche Beiträge oder nachvollziehbare Qualifikationen verständlich wird. Veraltete oder unbelegte Aussagen werden geklärt. Relevante Nachweise verbinden wir mit den passenden Leistungen.
Ihr Ergebnis: Ein Plan für belastbare Inhalte und sinnvoll verknüpfte Quellen.
Markenbeschreibungen beobachten
Für ausgewählte Fragen dokumentieren wir, wie Ihr Unternehmen beschrieben wird und welche Quellen genannt werden. Auffälligkeiten ordnen wir ein und prüfen zunächst, ob sich veraltete oder missverständliche Informationen an ihrer Quelle korrigieren lassen.
Ihr Ergebnis: Ein Beobachtungsprotokoll mit konkreten Handlungsempfehlungen.
Von einzelnen Angaben zu einem klaren Gesamtbild
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Quellen erfassen
Wir sichten zentrale Unternehmensseiten und relevante öffentliche Profile. Ihre Ansprechpartner bestätigen die fachlich richtigen und aktuellen Angaben.
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Widersprüche bearbeiten
Wir priorisieren Korrekturen und ergänzen fehlende Erklärungen oder Nachweise. Änderungen an fremden Plattformen erfolgen über die dafür vorgesehenen Möglichkeiten.
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Entwicklung dokumentieren
Wir wiederholen ausgewählte Abfragen unter festgehaltenen Bedingungen. Veränderungen werden mit Quellen und Maßnahmen abgeglichen, ohne daraus eine gesicherte Ursache abzuleiten.
Häufige Fragen zu LLMO
Ist LLMO eine Form von Modelltraining?
Bei unserem Angebot geht es um Ihre öffentlich verfügbaren Informationen und deren Nachvollziehbarkeit. Wir trainieren damit keine fremden Sprachmodelle und können deren Wissen oder Antworten nicht direkt bearbeiten. Falls Sie eine eigene interne KI-Anwendung planen, ist das ein separates Projekt.
Muss unsere Website für KI-Training freigegeben werden?
Bei OpenAI sind Suche und Training getrennt steuerbar: OAI-SearchBot dient der Suche, GPTBot dem möglichen Modelltraining. Die Einstellungen lassen sich unabhängig festlegen. Welche Zugriffe zu Ihrer Website passen, prüfen wir gesondert. OpenAIs Dokumentation zu Web-Crawlern .
Können falsche Angaben in einer KI-Antwort korrigiert werden?
Wir prüfen zunächst die genannten Quellen und die eigenen Unternehmensinformationen. Fehler auf Ihrer Website können direkt bearbeitet werden; bei anderen Anbietern nutzen wir vorhandene Korrektur- oder Rückmeldemöglichkeiten. Ob und wann sich eine KI-Antwort verändert, lässt sich nicht verbindlich zusagen.
Wie wird aus einer Markennennung ein aussagekräftiger Bericht?
Wir halten Frage, Zeitpunkt, genutztes Angebot und sichtbare Quellen fest. Wiederholte Stichproben helfen, Veränderungen zu erkennen. Ergänzend betrachten wir verfügbare Website-Daten und Kundenanfragen. So bleibt erkennbar, welche Aussagen belegt sind und wo die Beobachtung Grenzen hat.
Wie wird Ihr Unternehmen beschrieben?
Lassen Sie uns die wichtigsten Quellen und Informationen zu Ihrer Marke prüfen. Daraus entwickeln wir gemeinsam die nächsten sinnvollen Maßnahmen.